电销机器人出现时虽然没有完全实现人工状态，但仍有许多对销售行业有用，因此其发展前景十分可观。随着人工智能的迅速发展，各行各业将成为人机合作的发展趋势。新产品的出现是为了解决人们的需求，给用户带来麻烦的产品，显然是一个没有发展前景的。

电销机器人是人工智能不断发展的产物，已进入许多企业。与人工销售相比，电销机器人无疑具有工作效率高、不休息、电话录音和转换成文本方便存储、信息记录清晰、有利于后期跟踪等优点。

当然，对于大多数人或企业来说。作为人工智能的产物，电销机器人也笼罩在神秘之中，使得人们无法理解它们是如何工作的。

人们可能最关心的问题之一是，电销机器人如何进行语音识别，或者更一般地说，电销机器人如何“理解”人们所说的话?

语音识别技术是人工智能的基础研究，也是多年来困扰研究者的主要障碍。机器人不仅能理解人们的话，还能与人交谈。那么这些电销机器人如何进行语音识别呢?

事实上，目前，电销机器人的语音识别功能主要是通过预先输入文字库，用户可以提问题输入，然后匹配相应的答案，就可以进行电销机器人与客户的对话。在这项工作中，电销机器人将首先对语音信号进行分析和处理，去除冗余信息，并从中提取关键词。在提取影响语音识别的关键信息和表达语言意义的特征信息后，电销机器人将在语音数据库中收集匹配的答案。匹配成功后，后台根据不同的语法和优先级对单词进行识别，然后系统根据特征信息以最小的单位重新识别关键词。在关键词识别完成后，人工智能使用预先设置的语法逻辑进行语义分析，从而理解客户的意思。然后，结合关键信息将答案的段落进行划分，从语音库中取出单词和短语，并根据语法将它们排列成句子。最后，分析上下文的相关性，修改相应的部分，实现与客户的沟通。

这看起来很麻烦，但事实上，电销机器人工作时，整个过程只需几秒钟就可以完成。

那么如何提高语音识别的识别能力呢?

因为人的说话习惯是不同的，机器人本身不能感受到人的感受，所以不能用语法和逻辑来绝对判断顾客的意思。因此，系统在接收到声音后，首先对原始信号进行处理，然后在处理完成后提取特征，以减少不同人声引起的噪声和音差。处理后的信号能更好地反映用户想要表达的视图，也有利于系统的特征提取。智能语音识别是人工智能发展的一个重要突破，而电销机器人是基于该技术的产品。

目前，智能语音识别技术已经成熟，电销机器人的服务商也将及时补充和修改机器人的词汇库和知识库。因此，那些仍然担心电销机器人不能很好地完成他们的工作的人可以放心使用它们。